Εκπαιδευτικό Υλικό

Ψηφιακές Πηγές

Υλικό Σεμιναρίων - Διαλέξεων

Εκδόσεις

https://www.edx.org/

Μπορείτε να παρακολουθήσετε μαθήματα από απόσταση σε διάφορα γνωστικά αντικείμενα που προσφέρουν διεθνούς κύρους Πανεπιστήμια.

https://www.coursera.org/

http://mathworld.wolfram.com

Παρουσίαση με απλό και εύληπτο τρόπο, πολλών εννοιών της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιστικής αλλά και εννοιών από πολλές άλλες περιοχές των Μαθηματικών

https://www.kaggle.com/

Μπορείτε να βρείτε ποιοτικά σύνολα δεδομένων από μεγάλο φάσμα ερευνητικών περιοχών. Τόπος «συνάντησης» και συνεργασίας επιστημόνων σε θέματα ανάλυσης δεδομένων. Δυνατότητα συμμετοχής σε συζητήσεις, διαγωνισμούς κ.ά.

http://mathe.ellak.gr/?page_id=135

Μπορείτε να βρείτε (και ελεύθερα να κατεβάσετε) πολύ καλό ανοιχτό λογισμικό αντίστοιχο γνωστών πακέτων (στατιστικής ανάλυσης δεδομένων, μαθηματικών, επεξεργασίας κειμένου, λογιστικών φύλλων, ΣΔΒΔ, κ.ά.). Προτείνεται από τον Οργανισμό Ανοιχτών Τεχνολογιών (ΕΛ/ΛΑΚ).

1ος Κύκλος Διαλέξεων

Εισηγητής: Χ. Ευαγγελάρας, Επικ. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Κατασκευές Πειραματικών Σχεδιασμών

Εισαγωγικές έννοιες: Παραγοντικοί σχεδιασμοί, Πλήρεις και κλασματικοί παραγοντικοί σχεδιασμοί, Αρχές παραγοντικών σχεδιασμών.

Day1- Handout Seminar

Ορθογώνιοι σχηματισμοί, σύγχυση παραγοντικών επιδράσεων. Ανάλυση Διασποράς, Ανάλυση Παλινδρόμησης

Day2- Handout Seminar

Σχεδιασμοί Κρησαρίσματος: πεδία εφαρμογής, πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, κριτήρια επιλογής και ιδιότητες

Day3- Handout Seminar

Σχεδιασμοί Αποκριτικών Επιφανειών: κεντρικά σύνθετοι σχεδιασμοί, σχεδιασμοί Box-Behnken, ειδικοί σχεδιασμοί τριών επιπέδων. Γραμμικά μοντέλα 2ης τάξης και ανάλυση.

Day4- Handout Seminar

3ος Κύκλος Διαλέξεων

Εισηγητής: Μάρκος Β. Κούτρας, Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Πολυμεταβλητή Ανάλυση στην Πράξη

Εισαγωγή-Ανάλυση Συστάδων
Εισαγωγή στην περιοχή της πολυμεταβλητής ανάλυσης. Σύντομη αναφορά σε γραφικές μεθόδους παρουσίασης πολυδιάστατων δεδομένων και χρήση αυτών για τη δημιουργία συστάδων.
Παρουσίαση των βασικών μεθόδων ομαδοποίησης πολυδιάστατων δεδομένων: ιεραρχικές και μη ιεραρχικές μέθοδοι. Το πρόβλημα του εντοπισμού του βέλτιστου πλήθους συστάδων που υπάρχουν σε ένα σύνολο δεδομένων. Εφαρμογή των μεθόδων σε πραγματικά δεδομένα και ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

Day1_Cluster_2024

Διαχωριστική Ανάλυση
Παρουσίαση της τεχνικής της Διαχωριστικής Ανάλυσης. Η γραμμική διαχωριστική συνάρτηση του Fisher. Αποτίμηση της αποτελεσματικότητας των τεχνικών Διαχωριστικής Ανάλυσης. Εφαρμογή της μεθόδου σε πραγματικά προβλήματα.

Day2_Discriminant_2024

Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών
Παρουσίαση της τεχνικής της Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών. Εφαρμογή της τεχνικής για την ελάττωση της διάστασης και την ερμηνεία πολυδιάστατων δεδομένων. Εφαρμογή της μεθόδου σε πραγματικά προβλήματα.
Συνδυαστική χρήση των τριών τεχνικών για την μελέτη και την εξόρυξη πληροφορίας από τα διαθέσιμα δεδομένα.

Day3_PCA_2024

Πολυμεταβλητή Ανάλυση Δεδομένων-Βιβλιογραφία

Bibliography_MDA

Εκδόσεις

Εκπαιδευτικό Υλικό

https://www.edx.org/

https://www.coursera.org/

http://mathworld.wolfram.com

https://www.kaggle.com/

http://mathe.ellak.gr/?page_id=135

1ος Κύκλος Διαλέξεων

Εισηγητής: Χ. Ευαγγελάρας, Επικ. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

3ος Κύκλος Διαλέξεων

Εισηγητής: Μάρκος Β. Κούτρας, Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

NEWSLETTER

IσΑΠ

ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ

ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ